Bollinger Bands Features. 봉투를 형성하기 위해 가격 구조와 그 주변에 플롯 된 선인 밴드는 우리가 관심을 갖고있는 봉투 가장자리 근처의 가격 작용입니다. 기술적으로 가장 강력한 개념 중 하나입니다 하지만 일반적으로 믿는 것처럼 밴드를 만지기위한 가격에 기초한 절대 매매 신호를 내지는 않는다. 그들이하는 일은 상대적으로 가격이 높거나 낮은 지 여부에 대한 다년생 한 질문에 답하는 것이다. 이 정보로 무장 한 지능형 투자자는 가격 행동을 확인하기 위해 지표를 사용하여 매수 및 매도 결정을 내릴 수 있습니다. 그러나 시작하기 전에 거래 상대방에 대한 정의가 필요합니다. 거래 밴드는 봉투를 형성하기 위해 가격 구조 안과 주위에 플롯 된 선입니다. 우리가 특히 관심을 갖고있는 봉투의 가장자리 근처에 가격이 있음. 기술 문학에서 내가 만난 거래 밴드에 대한 최초의 언급은 The Profit Magic of Stock Tra nsaction 타이밍 저자 JM Hurst의 접근법은주기 확인을 돕기 위해 가격 주위에 매끄러운 봉투를 그리는 것과 관련이있다. 그림 1은이 기법의 예를 보여준다. 특히 다른 길이의 사이클에 대해 다른 봉투를 사용하는 것에 주목하라. 아이디어의 다음 주요 개발 1970 년대 후반에 이동 평균을 특정 포인트 수나 고정 된 비율로 이동하여 가격을 둘러싼 봉투를 얻는 개념이 인기를 얻었다는 개념으로 1970 년대 중반에서 후반에 이르렀다. 좋은 예가 다우 존스 산업 평균 DJIA 주위에 봉투가 구성된 그림 2에 나와 있습니다. 사용 된 평균은 21 일 간단한 이동 평균입니다. 밴드는 4 위아래로 이동합니다. 이러한 차트를 만드는 절차는 간단합니다 먼저 원하는 평균을 계산하고 플롯 한 다음 평균에 1을 더한 값에 선택한 백분율을 곱하여 상위 대역을 계산합니다. 1 0 04 1 04 다음으로 다중 1과 선택된 백분율의 차이로 평균을 내다. 1 - 0 04 0 96 마지막으로 두 밴드를 플롯한다. DJIA의 경우 가장 인기있는 두 평균은 20 일과 21 일 평균이며 가장 인기있는 백분율은 3 5에서 4 0 범위. 다음 주요 혁신은 Bomar Securities의 Marc Chaikin에서 나왔습니다. 이전에 사용 된 직관적 인 방법이나 임의 선택 방식보다는 시장에서 대역폭을 설정하는 방법을 찾기 위해 밴드 지난 해에 고정 된 비율의 데이터를 포함하도록 구성 그림 3은 강력하고 여전히 유용한 접근 방식을 보여줍니다. 21 일 평균을 고수하고 밴드가 85 개의 데이터를 포함해야한다고 제안 했으므로 밴드가 이동합니다 up 3과 down by 2 Bomar bands 결과 band band의 폭은 upper band와 lower band에 따라 다릅니다. 지속적인 bull move에서는 upper band width가 확장되고 lower band width가 축소됩니다. 시장에 없다 전체 밴드 폭 변화는 시간에 따라 변하고 평균 주위의 변위도 또한 바뀐다. 시장에서 일어나는 일은 시장에 무엇을 할 것인가를 말하는 것보다 항상 좋은 접근법이다. 1970 년대 후반에 거래 영장과 옵션 그리고 1980 년 초 지수 옵션 거래가 시작되었을 때, 나는 변동성을 핵심 변수로 삼았습니다. 변동성에 대해서는 거래 밴드에 대한 내 자신의 접근 방식을 만들기 위해 다시 돌아 섰습니다. 나는 표준 변동을 선택하기 전에 몇 가지 변동성 측정을 테스트했습니다. set band width 나는 극단적 인 편차에 대한 민감성 때문에 표준 편차에 특히 관심을 갖게되었습니다. 결과적으로 Bollinger Bands는 시장에서 큰 움직임에 매우 빠르게 반응합니다. 그림 5에서 Bollinger Bands는 위와 아래의 두 표준 편차로 플롯됩니다 20 일 간단한 이동 평균 표준 편차를 계산하는 데 사용 된 데이터는 단순 이동 평균에 사용 된 것과 동일한 데이터입니다. 본질적으로 movin을 사용하고 있습니다 g 이동 평균 주위에 플롯 밴드에 대한 표준 편차 계산을위한 시간 프레임은 중간 - 용어 경향을 설명하는 것과 같습니다. 밴드 근처에서 많은 역전이 발생하고 평균이 많은 경우에 지원과 저항을 제공한다는 점을 유의하십시오. 가격의 다른 측정을 고려할 때 큰 가치입니다. 일반적인 가격, 높은 저가 3 종은 유용하다고 판별 된 측정 값 중 하나입니다. 가중치가 높고 낮게 닫습니다. 닫기 4, 또 하나입니다. 명확성을 유지하기 위해 토론을 제한 할 것입니다. 밴드 구성을위한 마감 가격 사용에 중점을 둠 나의 주요 관심사는 중기 임에도 불구하고 단기 및 장기 애플리 케이션도 마찬가지로 작동 중간 트렌드에 초점을두면 단기 및 장기 투자에 대한 하나의 의지를 제공합니다. 주식 시장 및 개별 주식에 대해 볼린저 밴드를 계산하는 데는 20 일의 기간이 가장 적합합니다. 이는 중기 동향을 기술하고 달성 한 것입니다. 광범위한 수용 단기적 추세는 10 일 계산과 50 일 계산에 의한 장기 추세에 의해 잘 나타납니다. 선택된 평균은 선택된 시간 프레임을 설명해야합니다. 이것은 거의 항상 평균 길이와 다릅니다 교차 구매 및 판매에 가장 유용한 것으로 입증 된 것 적절한 평균을 식별하는 가장 쉬운 방법은 첫 번째 이동의 보정을 지원하는 것을 선택하는 것입니다. 평균이 보정으로 침투되면 평균은 다음과 같습니다. 너무 짧음 보정이 평균에 미치지 못하면 평균이 너무 길어집니다. 정확하게 선택되는 평균은 깨진 것보다 훨씬 더 자주 지원됩니다. 그림 6 참조. 볼라 밴드는 거의 모든 시장에 적용 할 수 있습니다 또는 보안 모든 시장과 쟁점에 대해 필자는 20 일간의 계산 기간을 시작점으로 삼고 상황에 따라 그렇게 할 수있을 때만 이탈합니다. 관련된 기간의 수를 늘리면 고용 된 표준 편차의 수를 증가시키기 위해 50주기에서 2와 10 표준 편차가 좋은 선택이다. 10주기에서 1과 9/10은 일을 잘 수행한다. 50 표준 편차 2 기간 1 10 기간 9 표준 편차. 상위 대역 50 일 SMA 2 1 중간 대역 50 일 SMA 하위 대역 50 일 SMA - 2 1 s 상위 대역 10 일 SMA 1 9 s 중간 대역 10 일 SMA 하위 대역 10 일 SMA - 1 9 s. 대부분의 경우, 기간의 성격은 중요하지 않습니다. 모두 정확하게 지정된 볼린저 밴드에 응답하는 것으로 보입니다. 월별 및 분기 별 데이터에 사용했는데, 많은 상인이 일중 기준으로 적용합니다. 상위 밴드와 하위 밴드 거래 밴드는 가격이 상대적으로 높거나 낮은 지 여부에 대한 질문에 답합니다. 문제는 실제로 상대적인 구로 중심을 둡니다. 거래 밴드는 단순히 감동을 받아서 단순히 매매 신호를주는 것이 아니라, 가격이 지표와 관련이있는 프레임 워크. 더 오래된 연구는 이동 평균으로부터의 표준 편차에 의해 측정 된 추세로부터의 편차가 극한의 과매 수 및 과매 수 상태를 결정하는 데 사용되었다고 말했지만 나는 거래 밴드의 사용을 매수, 매도 및 계속 신호의 생성으로 밴드 내의 가격 작용에 대한 추가 지표. 가격표가 상위 밴드와 표시기 조치로 확인되면 판매 신호가 생성되지 않습니다. 반면에 가격 태그가 상위 밴드와 표시기 동작이 확인되지 않으면 그 밴드가 분기됩니다 우리는 매도 신호를 가지고 있습니다. 첫 번째 상황은 매도 신호가 아니라 매수 신호가 유효하다면 계속 신호입니다. 또한 밴드 내에서만 가격 행동으로부터 신호를 생성하는 것도 가능합니다. 밴드 밖에서 형성된 최고 차트 형성 뒤 따르는 두 번째 밴드의 상단은 판매 신호를 구성합니다. 첫 번째 상단에 상대적인 두 번째 탑의 위치에 대한 요구 사항은 밴드와 관련이 있습니다. 두 번째 푸시가 명목상의 새로운 최고치로 올라가는 스포팅 탑에서 물론, 반전은 최저치에 해당됩니다. 백분율 bb 및 대역폭 볼 링거 밴드에서 파생 된 지표는 George Lane과 동일한 공식을 사용하여 큰 도움이 될 수 있습니다 stochastics에 사용됨 표시기 b는 우리가 밴드 내에있는 위치를 알려줍니다. 0과 100으로 묶인 stochastics과는 달리, b는 가격이 밴드 외부에있을 때 음의 값과 100 이상의 값을 취할 수 있습니다. 100에서 우리는 위쪽 밴드에 있습니다. 0에서 우리는 낮은 밴드에 있습니다 100 이상 우리는 상위 밴드 위에 있고 0 이하는 낮은 밴드 아래에 있습니다. 낮은 밴드. 상위 밴드 - 낮은 밴드. 지시기 b는 가격 행동을 지표 행동과 비교하게합니다. 아래로 내려 가면 b에 대해 -20을 얻고 상대 강도 지수 RSI에 대해 35라고 가정합니다. RSI가 40에서 멈추는 동안 집회 후 약간 낮은 가격 수준으로 내려 가면 b는 10으로 떨어집니다. 밴드 내에서의 가격 행동 첫 번째 최저 가격은 밴드는 두 번째 로우는 밴드 안에 만들어졌지만 RSI는 구매 신호를 확인했습니다. RSI는 새로운 로우를 만들지 않았기 때문에 확인 된 구매 신호를 보냈습니다. 윗 밴드 - 낮은 밴드. 띠와 표시기 모두 좋습니다 도구들을 결합 할 때, 시장에 대한 결과적인 접근은 강력해진다. 볼린 지 밴드에서 파생 된 또 다른 지표 인 밴드는 또한 거래자들에게 관심을 가질 수있다. 이동 평균의 퍼센트로 표현 된 밴드의 폭 밴드가 급격히 좁혀지면, 아주 가까운 장래에 변동성이 급격히 증가합니다. 예를 들어, Standard Poor s 500의 밴드 폭이 2보다 작 으면 눈부신 움직임을 보입니다. 밴드는 밴드가 실제로 1991 년 1 월이 좋은 예입니다. 다중 선선도를 피하십시오. 기술적 분석을 성공적으로 사용하기위한 기본 규칙은 다중 공선 성 (multicollinearity) 지표가 존재할 때 다중 공선 성을 피하는 것입니다 단순히 같은 정보를 여러 번 계산하는 것 서로를 확인하기 위해 동일한 일련의 종가에서 파생 된 네 가지 지표를 모두 사용하는 것이 완벽한 예입니다. 종가에서 파생 된 하나의 지표, 수량 및 가격 범위의 마지막 지표는 유용한 지표 그룹을 제공하지만 RSI, 이동 평균 합산 발산 MACD 및 변화율은 모두가 종가에서 파생 된 것으로 가정하고 유사한 시간 범위를 사용하지 않을 것입니다. 그러나 여기에 포함되지 않은 구매 및 생성을위한 밴드와 함께 사용하는 세 가지 지표 문제 해결 비용만으로 도출 된 지표에서 RSI는 좋은 선택입니다. 가격과 물량을 합병하여 잔고를 생산할 수 있습니다. 또 다른 좋은 선택입니다. 마지막으로 가격 범위와 물량이 합쳐져 돈 흐름을 만듭니다. 다시 좋은 선택 없음 기술 지원 도구의 좋은 그룹화를 위해 함께 결합 됨 많은 다른 사람들도 RSI 대신 MACD를 선택할 수있었습니다. Commodity Channel Index CCI는 밴드와 함께 사용하기위한 초기 선택 이었지만, 밝혀진 바와 같이 가난한 밴드였습니다. 특정 시간대에 밴드 자체와 동일 선상에있는 경향이있었습니다. 결론은 당신이 잘 알고있는 지표의 행동에 대한 밴드 내의 가격 행동 신호의 확인을 위해, 다른 지표의 행동을 비교할 수 있습니다. 첫 번째 지표와 일치하지 않는 한 다른 지표의 행동을 비교할 수 있습니다. 볼링 밴드는 John Bollinger, CFA, CMT 및 1983 년 출판 완전히 적응 형 거래 밴드를 만들기 위해 개발되었습니다 Bollinger Bands 사용에 관한 다음 규칙은 사용자가 가장 자주 묻는 질문과 25 년 동안의 Bollinger Bands 경험을 토대로 작성되었습니다. Bollinger Bands는 높고 낮음의 상대적 정의 정의 가격은 상위 밴드에서 높고 하위 밴드에서 낮습니다. 이 상대 정의는 가격 행동과 지표 행동을 비교하여 엄격한 구매에 도달 할 수 있습니다. 적절한 지표는 모멘텀, 볼륨, 센티멘트, 미결제, 시장 간 데이터 등에서 파생 될 수 있습니다. 하나 이상의 지표가 사용되는 경우 지표가 서로 직접 관련되어서는 안됩니다. 예를 들어, 모멘텀 지표는 볼륨 표시기를 성공적으로 보완 할 수 있지만 2 개의 운동량 표시기는 1보다 낫지 않습니다. Bollinger Bands는 패턴 인식에서 M 상판과 W 상판과 같은 순수한 가격 패턴을 명확하게 정의하고 모멘텀 이동 등을 정의하는 데 사용할 수 있습니다. 태그는 신호가 아닙니다. 상단 Bollinger Band의 태그는 자체 판매 신호가 아닙니다. 하단 Bollinger Band의 태그는 자체 구매 신호가 아닙니다. 인기있는 시장 가격은 다음과 같습니다. 위쪽 Bollinger 밴드 위로 걷고 아래쪽 Bollinger Band 아래로 내립니다. Bollinger 바깥 쪽에서 밴드는 처음에는 신호가 아니라 계속 신호입니다. 이것은 많은 성공적인 변동성 브레이크 아웃 시스템의 기초가되었습니다. 20 기간의 기본 매개 변수 이동 평균 및 표준 편차 계산에 대해서는 밴드의 너비에 대한 두 표준 편차가 기본값입니다. 특정 시장 태스크에 필요한 실제 매개 변수는 다를 수 있습니다. 중간 볼린저 밴드로 배치 된 평균은 최상이 아니어야합니다 하나는 크로스 오버를 의미한다. 중간 기간 추세를 설명해야한다. 일관된 가격 격납을 위해 평균이 길어지면 표준 편차의 수를 20주기에서 2에서 50주기로 2 1로 증가시킬 필요가있다. 마찬가지로 평균은 표준 편차의 수를 20주기에서 2 개에서 10주기에서 1 9로 줄여야합니다. 전통적인 볼링 밴드는 단순 이동 평균을 기반으로합니다. 이는 표준 편차 계산에 간단한 평균이 사용되기 때문에 가능합니다. 논리적으로 일관성이 있어야합니다. 지수 볼링 밴드는 계산 윈도우의 뒤쪽을 벗어나는 큰 가격 변화로 인한 밴드 폭의 급격한 변화를 제거합니다. E 중간 대역과 표준 편차의 계산에 xponential averages를 사용해야합니다. 밴드 구성시 표준 편차 계산을 사용하여 통계적 가정하지 말아야합니다. 보안 가격의 분포는 비정상이며 일반적인 샘플 Bollinger Bands의 대부분의 배치에서 크기는 통계적으로 의미가 너무 작습니다. 실제로 Bollinger Bands 내부의 데이터는 기본 매개 변수가 아닌 90 개가 아니라 95 개입니다. b는 Bollinger Bands와 관련된 위치를 알려줍니다. 밴드 내의 위치는 Stochastics의 공식을 적용하여 계산됩니다. b는 Bollinger Bands를 사용하여 divergences, 패턴 인식 및 거래 시스템의 코딩을 식별하는 것보다 더 많이 사용합니다. 인디케이터는 프로세스에서 고정 임계 값을 제거하여 b로 정규화 할 수 있습니다. 이 플롯을 수행하려면 50주기 이상의 Bollinger Bands를 사용하십시오. 표시기를 누른 다음 표시기의 b를 계산합니다. BandWidth는 Bollinger 밴드의 너비를 알려줍니다. 원시 너비는 중간 밴드를 사용하여 정규화됩니다. 기본 매개 변수를 사용하여 BandWidth는 배율 계수의 4 배입니다. BandWidth는 다양한 용도로 사용됩니다. 볼링 밴드는 주식, 인덱스, 외환, 상품, 선물, 옵션 및 채권을 포함하여 대부분의 금융 시계열에서 사용할 수 있습니다. 볼링 밴드는 모든 길이, 5 분, 1 시간, 매일, 매주 등 핵심은 막대가 가격 형성 메커니즘에 대한 견고한 그림을 줄만큼 충분한 활동을 포함해야한다는 것입니다. rk. Bollinger Bands는 오답이 도움이 될 수있는 설정을 식별하는 데 도움이 아니라 지속적인 조언을 제공하지 않습니다. John Bollinger의 메모 Bollinger Bands와 같은 분석 기법을 발명 한 큰 즐거움 중 하나는 다른 사람들이 Bollinger Bands의 사용법을 다루는이 규칙은 사용자가 자주 묻는 질문과 25 년간의 밴드 사용 경험을 바탕으로 작성되었습니다. Bollinger Bands를 사용하는 많은 방법이 있지만 이러한 규칙은 좋은 출발점이되어야합니다. Bollinger Bands에 대해 자세히 알아보십시오. 22 가지 규칙을 다루는 웹 세미나를 보려면 22 Bollinger Bands 사용 규칙을 클릭하십시오. Bollinger Capital Management 판권 소유. 기술 지표 추가. b, % bb 퍼센트 b는 Bollinger Bands에서 파생 된 처음 두 지표 중 하나였습니다. Stochastics의 공식에 대한 변형을 사용합니다. b는 Bollinger Bands에서 가장 최근의 닫기의 위치를 나타냅니다. 1 0에서 닫기는 상위 밴드 , 0 0에서 닫기는 낮은 밴드에 있고 0 5에서 닫기는 중간 밴드에 있습니다. A 1의 판독은 밴드의 너비 중 10만큼 상위 밴드 위에 있음을 의미합니다.-0 2는 당신은 밴드 너비의 20 분의 1로 낮은 밴드 아래에 있습니다. 분석을 더 쉽게하기 위해서, 우리는 b1과 b2의 두 개의 평활화를 플롯 할 수있는 기회를줍니다. b1은 b의 3주기 평활화이고 b2는 b1의 3주기 평활입니다 이것들은 Stochastics에 사용 된 평활화와 비슷하지만 지수 평균을 사용한다는 점만 다릅니다. b는 divergences를 식별하고 상단과 하단을 진단하고 패턴 인식을하는 데 유용한 도구입니다. b는 거래 시스템 구성에서도 광범위하게 사용됩니다. 새로운 최고 또는 최저가 새로운 절대 극단이지만 새로운 극단이 아닌 경우를 탐지하는 데 적합합니다 Bollinger Bands. BandWidth BandWidth는 Bollinger Bands에서 파생 된 처음 두 지표 중 하나였습니다. BandWidth는 Bollinger Bands가 중간 밴드의 함수로 얼마나 넓은지를 보여줍니다. 공식은 upperBB - lowerBB middleBB입니다. BandWidth의 가장 보편적 인 사용은 Squeeze는 표시기의 125주기가 낮으며 경향 시작을 진단하는 데 매우 유용합니다. Squeeze의 반대 인 Bulge는 경향의 끝을 진단하는 데 유용합니다. BandWidth 라인 외에도 현재 BandWidth가 기록과 관련하여 어디에 있는지를 나타내는 두 개의 참 조선 위쪽 선은 지난 125주기의 가장 높은 BandWidth를 나타냅니다. 접촉시 벌지 아래 선 r 지난 125주기 중 가장 낮은 BandWidth를 나타냅니다. 만졌을 때 눌렀습니다. 마지막으로 전환점을 식별하고 명확하게하는 데 도움이되는 BandWidth의 3주기 평탄화를 플로팅하는 옵션이 있습니다. BBImpulse BBImpulse는 b에서 파생됩니다. 값은 b의주기적인 변경이며, 그래서 b가 0 45이 기간과 0 20 마지막 기간 BBImpulse의 현재 값은 0입니다. 25 우리는 두 가지 참조 수준, 경고 수준 및 충동 수준을 나타냅니다. 일반적으로 시장은 최신 경고 또는 이 지표의 피곤한 역전 신호를 이용할 수있는 이동이 끝날 때를 제외하고 충동 Ian Woodward는 0 24 및 0 40 키 레벨을 사용하여 Kahuna 신호에 대해 BBImpulse를 사용합니다. 지표에 대한 설명을 참조하십시오. 확률 Impulse. BandWidth Delta BandWidth Delta BandWidth의 모멘텀을 묘사하고 잠재적 인 추세 변화의 표시 자로서 BandWidth의 피크 및 트로프를 진단하는 데 유용합니다. 이 표시기는 t를 시도 할 때 특히 유용합니다 o 큰 움직임 이후의 연결 또는 역전 가능성 분석 BandWidth Delta를 BandWidth의 확대경으로 생각할 수 있습니다. 대역폭 대역폭 BandWidth BandWidth는 Stochastics에 대한 공식을 사용하여 BandWidth를 n 일 룩업 기간의 함수로 정규화합니다. 125 - periods가 기본값이지만 사용자가 직접 되돌아 오는 기간을 선택할 수 있습니다. 1 0은 지난 n 기간의 가장 높은 BandWidth와 같습니다. 0 0은 지난 n 기간의 가장 낮은 BandWidth와 같습니다. 되돌림 기간으로 125를 사용하면 , 0 0 The Squeeze and Bulg 0 해석은 BandWidth와 비슷하지만 정규화 된 또는 닫힌 프리젠 테이션을 더 쉽게 찾을 수 있습니다. B와 함께 BandWidth는 Bollinger Band 거래 시스템의 기본 빌딩 블록입니다. BBIndex BBIndex는 Commodity Channel Index CCI에 대한 응용 프로그램과 비슷한 고전적인 과매 수 낙찰 인디케이터 사실, CCI의 최신 버전으로 볼 수 있습니다. 거래하는 추세와 기간을 일치시키고, 기본값은 20이며, 플러스 마이너스 2 0을 플러스 마이너스 3 0과 함께 기본 초과 매도 과매 기준 레벨로 사용합니다. BBIndex는 또한 뛰어난 분기 도구이기 때문에 트렌드의 시작과 끝을 식별하는 데 유용합니다. BBMomentum BBMomentum은 Bollinger Bands의 폭의 함수 BBMomentum의 값은 가격의 n주기 변화를 상위 대역에서 낮은 대역으로 나눈 값입니다. n의 적절한 시작 값은 Bollinger Band 계산의 길이의 절반입니다. 따라서 20 - 기간 Bollinger 밴드, BBMomentum. BBMomentum에 대한 10 기간을 시도하십시오 Bollinger 밴드의 너비를 사용하여 운동량을 정상화합니다 휘발성 시간에 그것은 훨씬 작은 변화보다 똑같은 BBMomentum 독서를 만들기 위해 가격에 큰 변화가 필요합니다 BBMomentum 수 있습니다 휘발성 표준화 운동량의 한 형태로 생각되며 다른 운동량 지표가 사용되는 방식으로 사용될 수 있습니다. BBTrend BBTrend는 Bollinger Bands of diffe 렌트 길이가 상호 작용하여 시장 동향인지 아닌지를 결정합니다. 일반적으로 사용되는 기술 지표 중에서 평균 방향 이동 지수 ADX 및 Choppiness Index는 비슷한 용도로 사용됩니다. 기본값은 20과 50 두 가지로 선택할 수 있지만 10 30 ~ 40은 단기 거래자에게 더 매력적일 수 있습니다. 전통적인 경향 지표와 달리 BBTrend는 방향 정보와 추세 정보를 결합합니다. 0 미만의 수치는 음수 경향을 나타내고 0 이상의 수치는 양수 경향을 나타냅니다. BBAccumulation BBAccumulation은 Bollinger Band 체제에서 3 가지 볼륨 지표, 누적 분포 AD, Intraday Intensity II 및 On Balance Volume OBV를 결합합니다. 먼저 지표를 b로 정규화 한 다음 OBV를 결합하여 정기적 인 변경을 검사합니다. II는 검사합니다. 주기적인 범위에서의 닫는 위치와 AD는 열린 그리고 주기적 범위에 가깝게 표준화 될 때 그들은 비교할 수 있습니다, 함께 찍은 보안의 공급 수요 특성의 훌륭한 그림을 제공합니다. BBPersist BBPersist는 상단 Bollinger 밴드 위의 최고를 계산하고 낮은 볼링 거 밴드 (Bollinger Band)는 지표를 만들기 위해 BBPersist를 사용하여 시간에 따른 강점과 약점의 균형을 표시하고 어려운 분석 문제, 밴드 위를 오르락 내리락하는 진단에 도움이됩니다. 일반적인 볼륨 표시기는 공급 수요 관계를 명확히하기위한 것입니다 시장에서의 두 가지 분석 모드는 공통점, 추세 및 분기점 표준 버전의 경우 일반적으로 추세 분석은 가격과 지표 행동 사이의 차이점으로 경고가 생성되는 첫 번째 단계입니다. 볼륨 이것은 기록 된 거래량의 간단한 막대 그래프입니다 위의 차트에 표시된 각 기간에 대해 높음 및 낮음을 식별하는 데 도움이되는 이동 평균이 포함됩니다. 평균 볼륨의 평균 수를 지정할 수 있습니다. 정규화 된 볼륨 정규화 된 볼륨은 평균으로 볼륨을 나눈 값입니다. 이 플롯에는 볼륨이 상대적으로 높은지 또는 낮은지를 판단 할 수있는 두 가지 주요 용도가 있으며 그것은 문제의 볼륨 레벨을 비교할 수 있습니다. 평균의 기간 수를 지정할 수 있습니다. 기본값은 50입니다. 100의 수평선은 해당 기간의 볼륨이 n - 기간 평균과 같은 볼륨입니다. 볼륨을 생각하는 것이 도움이 될 수 있습니다 125보다 높을 때는 높게, 80보다 작을 때는 낮습니다. 볼륨 잔액 볼륨 OBV는 모든 볼륨 표시기 중에서 가장 오래되고 가장 잘 알려진 것 중 하나입니다. OBV는 Joe Granville에 의해 대중화되었으며 좋은 추세 지표입니다. OBV는 가격은 가격이 올라갈 때 합계로, 가격이 내려갈 때 합계에서 볼륨을 뺍니다. 시장을 움직이는 수요와 공급의 기본 힘을 모델링하기위한 것입니다. 지수 평활화가 가능합니다. 가격 - 볼륨 추이 가격 - 볼륨 추세 PVT는 데이비드 마크 스틴 (David Markstein)의 온 - 밸런스 볼륨 OBV의 변화입니다. 기간별 변동률을 사용하여 볼륨을 분석합니다. 지수 스무딩이 가능합니다. 누적 분포 누산 - 배포 AD는 래리 윌리엄스가 추적하기 위해 작성했습니다 살 압력 축적 및 판매 압력 분포 광고는 하루의 범위에 대한 공개와 종결 사이의 범위를 비교합니다 그것은 일본 촛대 차트와 매우 밀접하게 관련된 개념 지수 평활화가 가능합니다. 일간 강도 Intraday Intensity II는 경제학자 David Bostian이 표시기는 높고 낮음을 기준으로 닫기 위치를 사용합니다. 기관 거래자의 활동을 추적하기위한 것입니다. 큰 블록은 주문 흐름의 방향으로 시장을 이동합니다. 평탄화가 가능합니다 일부 프로그램에서는이 지표를 Money Flow라고합니다. ator는 Fred Wynia에 의해 개발되었으며 zig zag 함수를 사용하여 가격을 필터링 한 다음 up swings 대 down swing의 볼륨을 비교합니다. 표시기 값은 up 스윙의 볼륨과 down 스윙의 볼륨의 비율입니다. 지표는 충분한 뒷받침이없는 집회 나 거절을 감지하는 데 유용합니다. 스폰서 볼륨 스폰서 볼륨 SV는 짐 알피어의 Intraday Intensity II 버전으로, 주기적으로 최고치와 최저치 대신에 최고치와 최저치를 사용합니다. 빈번하거나 큰 간격이있는 경우이 버전의 II를 사용할 수 있습니다. 지수 평활화를 사용할 수 있습니다. 요일 누적 인터 데 이어 누적 IA는 누적 분포 AD의 버전으로, 주기적으로 최고치와 최저치 대신 최고치와 최저치를 사용합니다 계산 자주 또는 큰 간격이있는 항목을 교환하는 경우이 버전의 AD를 사용할 수 있습니다. 지수 평활화를 사용할 수 있습니다. 볼륨 인디 변환 오실레이터 형태를 고려하면 표준 버전보다 일반적으로 나타나는 경향 분석보다는 단기 상황에 초점을 두게됩니다. 여기에서는 Divergences가 더 중요하며 상단 Bollinger Band에 태그가 지정되고 표시기가 0 아래에있을 때 생성되는 경고가 더 중요합니다 또는 그 반대로 이러한 지표의 대부분에 대해 0 위의 낙천과 0 이하의 약세의 간단한 지침은 매우 유용 할 수 있습니다. 누적 분포 누적 분포 AD는 누적 배당 AD의 폐쇄 형태입니다. AD AD는 n 기간 합계 AD의 합계로 나누고 n - 기간 합계로 나눈 결과는 현재 문제 20에서 문제 20까지 비교할 수있는 정규화 된 광고입니다. 기본 강도는 Intraday Intensity II입니다. Intraday Intensity II는 Intraday Intensity II의 닫힌 형태입니다. II의 n주기 합계와 n - 볼륨 합계로 나눈 결과는 문제가 21 번 문제와 비교되는 표준화 II가 기본 기간입니다. 스폰서 볼륨의 닫힌 양식 SV는 SV의 n - 기간 합계를 취하여 n - 요율 합계로 나눔으로써 계산됩니다. 결과는 다음과 같습니다. 현재 문제 21에서 문제 21과 비교할 수있는 정규화 된 SV가 기본 기간입니다. 일일 누적 Interday 누적 IA는 Interday 누적의 닫힌 형식입니다. IA는 IA의 n - 기간 합계를 사용하고 n - 기간 합계로 나누어 계산됩니다 Mole Flow Index MFI는 상대 강도 지수와 비슷한 방식으로 가동 기간의 볼륨을 다운 기간의 볼륨과 비교합니다. 일반적인 가격 , 높음 낮음 닫기 3은 마침표를 아래에서 분리하는 데 사용됩니다. 마침표는 평균값이며 최대 값까지의 비율이 사용됩니다. 계산에 사용되는 마침표 수를 지정할 수 있습니다. 14 기본주기입니다. 볼륨 가중치 MACD VWMACD는 버프 도미에 (Buff Domeier)에 의해 만들어졌으며 MACD와 동일한 계산을 사용하지만 지수 평균 대신 볼륨 가중 평균이 사용됩니다. 사용 된 마커는 12, 26, 9 신호입니다. MACD처럼 정확하게 처리하십시오. 볼륨 오실레이터이 표시기는 볼륨 볼륨의 짧은 이동 평균과 더 긴 이동 평균의 차이입니다. 가격 패턴과 관련하여 볼륨 패턴을 확인하는 데 사용됩니다. 예를 들어, 집계 또는 거부를 지원할만큼 충분한 볼륨이 있는지 평가하는 데 사용할 수 있습니다. 평균값에서 사용 된 기간의 수를 지정할 수 있습니다. 기본값은 10과 20입니다. 볼륨 가격 확인 표시기 VPCI는 기술 지표에서 가격 - 볼륨 확인의 구 기술적 분석 개념을 성문화하기위한 Buff Dormeier의 노력입니다. VPCI는 2007 년 다우 상을 수상했습니다 여기에 사용법의 예와 함께 완성 된 종이를 읽을 수 있습니다. 이 지표에는 네 가지 가격 수량 확인 가능성이 있습니다. 상승 가격 및 수량, 하락세 및 하락세, 하락세 및 하락세, 하락세, 약세 수요, 약세 하락세 및 상승하는 물량, 강한 공급, 약세 방향성 이동 지수 Wells Wilder가 창안 한이 지표들은 가격 구조를 긍정적으로 분석한다 그리고 구매 및 판매 신호에 많은 부분을 차지하는 DMI 및 DMI - 그러나 가장 흥미로운 특징은 DMI 지수의 파생물이며 평균 이동성 지수 (Average Directional Movement Index)라고합니다. ADX ADX는 데이터가 동향인지 아닌지를 나타냅니다. 18보다 큰 값은 18보다 낮은 값은 거래 범위 시장과 관련이 있습니다. 라인의 방향 또한 중요합니다. 상승 추세와 하락률이 감소합니다. 되돌림 기간을 선택할 수도 있습니다. 14 일 및 18 일 계산 기간은 매우 일반적입니다 . 수직 수평 필터 Tushar Chande의 경향 분석 도구는 범위 내에서 이동 한 거리를 범위 자체와 비교합니다. 완전히 동향이 높은 시장에서 d istance 여행하고 범위는 동일합니다 수식은 거리 거리입니다 범위를 커버하기 위해 더 많은 여행 소요로 VHF의 가치는 14 일 기간이 기본값입니다. 초경 색인 Choppiness 색인, EW Dreiss에 의해 개발, 사용 혼란이나 시장의 방향성을 측정하는 혼돈 원칙, 가격이 추세인지 또는 통합 기간에 있는지 여부 핵심 아이디어는 잉크 범위와 범위 범위의 모든 막대의 결합 길이를 주기적 범위와 비교하는 것입니다. 38 미만의 낮은 값 동향 시장을 위아래로 표시하고 62 이상의 높은 값은 가격면에서 중요한 합병을 의미합니다. 아론 지표 Aroon은 Tushar Chande에 의해 개발되었으며 추세의 방향과 강도를 식별하도록 설계되었습니다. Aroon은 3 개의 선으로 구성됩니다. Aroon Up, 70 위의 선은 위로 나타냅니다. 트렌드 Aroon Down, 70 이상의 라인은 다운 트렌드를 표시하고 Aroon Oscillator는 0 근처의 라인이 통합 페이즈를 나타내지 않음 트렌드 아이디어는 도망 칠 때부터 일수를 세는 것입니다 GE는 이것이 업 라인이고 범위가 낮다는 것은 이것이 다운 라인이라는 것, 놀라 울 정도로 깊은 시장 통찰력을 생산할 수있는 또 다른 단순한 개념이다. Range Indicator Jack L Weinberg가 1995 년 6 월 발행 한 주식 평균 변동 가장 기본적인 과매 수 낙찰 도구입니다. n 기간 평균으로 측정 한 가격이 평균에서 얼마나 벗어 났는지를 나타냅니다. 실제 값은 평균과의 편차 비율입니다. 10 년 및 20 년 평균은 50 년 평균이 기본값이지만, 기간 평균은 일반적으로 유역 유형으로 사용됩니다. 채널 지수 CCI는 변동성을 계기로 사용하고 그 상품 - 선물 시장 유산에서 파생 된 오래된 조정 협약을 기본으로하는 과매도 과매도 도구입니다. 20 기간은 기본값입니다. 이 지표의 최신 버전은 BBIndex를 참조하십시오. Departure Chart Departure Chart는 가장 오래된 기술 연구 중 하나입니다. 가격의 이동 평균 2 개와 짧은 1 개와 1 개 사이의 차이를 측정합니다. 주요 용도는 추세입니다 식별 도구를 사용하지만 과밀 및 과매도 조건을 식별하는 데 사용할 수 있습니다. 또한 10 및 20이 기본 기간입니다. MACD Gerald Appel은 MACD를 작성했으며 추가 평균이 추가 된 출발 차트가 MACD 라인 자체는 단기간 및 장기간 지수 평균의 차이 신호선은 MACD 라인의 n - 기간 지수 평균입니다. 단축, 길이 및 지수 평균의 기본 기간은 각각 12, 26 및 9입니다. MACD 히스토그램은 MACD 라인과 신호의 차이 및 추세 변화에 대한 조기 경보 시스템으로 사용됩니다. 모멘텀 모멘텀은 지정된 기간 동안 가격의 포인트 변경이며 기술자 도구 상자에서 가장 중요한 지표 일 수 있습니다. 선물 거래업자 MTM을 선호한다고합니다. 변화율을 나타내는 변화율은 이익과 손실을 더 잘 나타냅니다. 두 번째 기간은 MTM 12의 지수 이동 평균입니다. 기본값은 pe입니다. MTM에 대한 riod와 10은 평탄화를위한 기본 기간입니다. 그러나 변경 시도 비율은 지정된 기간에 대한 가격의 퍼센트 차이입니다. 문제와 시간 및 시간에 비견 할 수 있습니다. 12 CHOC는 모멘텀 발진기의 기본주기입니다. CMO는 순수한 모멘텀을 포착하려는 Tushar Chande의 시도입니다. 아이디어는 주어진 기간 동안 운동량을 위아래로 따로 따로 모아서 정규화 된 비율 당신은 look-back 기간 14를 기본으로 지정할 수 있습니다. Relative Momentum Index 이것은 Roger Altman의 Welles Wilder에 대한 운동량 변화입니다. 상대 강도 지수, RSI 축적하는 대신 - 가격 변화, RMI 축적 - 변화량 70 이상 고려 overbought 및 under over 30이다. 첫 번째 매개 변수는 기세 계산을위한 일이며, 기본값은 4이다. 두 번째 매개 변수는 시간 프레임이고, 기본값은 14이다. 주 시간 프레임이 th 일 때의 RMI RSI e와 동일하고 RMI 모멘텀은 1로 설정됩니다. 역량 지수 Welles Wilder s 상대 강도 지수 (RSI)는 힘든 날과 힘없는 날을 비교하는 고전적인 기술 분석 도구입니다. 70 overbought와 30 oversold의 고정 값이 가장 많습니다 종종 신호 수준으로 사용됩니다. 그러나 완고한 환경에서는 80 및 40이 더 적합 할 수 있으며 60 및 20은 곰 시장에서 자주 사용됩니다. 많은 분석가는 다양한 수준을 통해 RSI의 스윙을 사용하여 황소 및 곰 시장을 정의합니다. 정규화 된 RSI RSI 플로팅 참조 50 일, 2 1 표준 편차 RSI의 Bollinger Bands는 분석가가 고정 된 수준을 없애고 지표 조치에 집중할 수있게합니다. 상위 밴드는 RSI 70 초과 구매와 동일한 역할을하고 하위 밴드는 RSI 30 과도한 역할을합니다. 한 걸음 더 나아가 50 일 Bollinger Band를 사용하여 RSI의 b를 플로팅하여 정규화 된 RSI를 만듭니다. 공식은입니다. 정규화 된 RSI RSI - LowerBB RSI upperBB RSI - lowerBB RSI 이제 0 0은 초과 판매로, 1 0은 초과로 제공됩니다. 구입 한 것입니다. 치열한 RSI Stochastic RSI는 두 가지 지표가 결합 된 결과입니다. Stochastics과 Relative Strength Index 해석은 RSI 단독의 경우보다 간단하고 명확합니다. 일반적인 규칙은 RSI, Stochastics 또는 기타 과도하게 지나치게 많이 구입 한 경우와 동일합니다. 판매 지수 발산 분석은 특히 유용하다 수학적으로 확률 적 RSI는 n - 기간이다. m - 기간 RSI의 확률 n과 m의 기본값은 대개 14이다. RSI가 Bollinger Bands Stochastic으로 정규화 된이 접근법의 버전에 대해서는 표준화 된 RSI를 참조한다. RSI는 Tushar Chande가 썼습니다. Qstick Qstick은 일본 촛대 몸체의 이동 평균이며, 열린 Qstick과 닫힌 Qstick 간의 관계는 닫음이 평균보다 작 으면 닫고 닫음이 더 클 때 긍정입니다. 평균보다 열립니다. 따라서 가격 구조의 내부 추세를 살펴 봅니다. 5-10 일 기간이 가장 일반적입니다. Qstick은 Accumulatio와 멀리 떨어져 있습니다. n - Distribution. Ultimate Oscillator 이것은 Larry Williams 가중 운동량 발진기입니다. Ultimate Oscillator는 다양한 시간 프레임의 세 가지 개별 오실레이터의 조합입니다. 일반적으로 우리 운동량 툴 중에서 가장 부드러운 것입니다. 세 개의 오실레이터에 대한 시간 프레임을 지정할 수 있습니다 5, 10 및 20이 기본 값입니다. 상대 강도 상대적 강도는 시간의 흐름에 따라 두 비율을 비교합니다. RS 선은 주식의 실적을 시장 또는 해당 산업 그룹과 비교하는 데 가장 자주 사용됩니다. 상승 RS 예를 들어, IBM SPY는 IBM 대 S의 성능을 보여줍니다. George Lane의 Stochastics은 가격 범위와 관련하여 현재 가격의 위치를 나타내는 지표입니다. 과거 n - 기간 계산 k 마지막 가격 - 최저 최저, 최고 최고 n, 최저 - 최저, n 100 d n - 기간 k의 첫 번째 입력 첫 번째 입력은 가장 낮은 고저와 두 번째 입력은 평균의 길이를 설정합니다. s 빠른 확률은 k와 k의 평균을 나타냅니다. 느린 확률 적 표현은 원시 계산을 떨어 뜨리고 두 번째 평활화를 추가합니다. 사용 신호 d 회선이 일반적으로 신호 회선으로 사용됩니다 Overbought Oversold 80 이상은 현행 가격이 n 일 고가 저가 최고치에 근접하고 20 미만이 저점 부근에 있음을 의미합니다. 80을 초과하는 가치는 초과 매수로 간주되어 과세 가격이 20 수준이므로 패턴 인식은 거래 기회를 식별하는 데 사용됩니다. 발산 완만 한 반전 - 가격이 하락 추세이고, 확률 적 추세가 바닥을 오르고 상승세를 나타냅니다. 반전 반전 - 가격이 상승 추세입니다. 확률 적 추세가 정점을 찍고 턴 다운합니다. B의 변화보다는 Stochastics의 변화를 묘사하는 BBImpulse의 변형입니다. 이 말을하는 또 다른 방법은 BBImpulse가 충동을 측정한다는 것입니다 Bollinger Bands와 Stochastic Impulse와 관련된 강도는 범위와 관련된 충격 강도를 측정합니다. BBImpulse. Williams R을 참조하십시오. Stochastics의 변형입니다. 일부는 R이 평탄하지 않은 과거 n 일의 범위에있는 것을 나타냅니다. 규모는 Stochastics의 경우와 반전됩니다. 10 일 또는 20 일 기간은 주식의 좋은 출발점입니다. 평균 True Range 주어진 기간 동안 이슈의 True Range는 높은 마이너스와 낮은 가격 사이에 형성되는 가격 격차입니다. 세션 24 시간 동안 거래를 지속했을 가능성이있는 범위입니다. 평균 True 범위는 True Range의 n 기간 평균입니다. 이것은 거래 시스템, 위치 크기 및 정지 설정과 같은 자주 사용되는 기본적인 변동성 도구입니다 짐 알피 어 (Jim Alphier)는 1990 년에 예기치 않게 사망했습니다. 포트폴리오 매니저, 시장 사학자 및 그의 지식을 대부분 무덤으로 가져간 숙련 된 기술자였습니다. 다행히도 모든 것이 사라지지 않았고 나는 Fred Wynia의 Jim s indicator 3 가지를 배울 수있었습니다. 기대, 심리학 및 신념 우리는이 세 가지가 그의 가장 중요한 기여 가운데 하나라고 생각하며, 이러한 버전이 자신의 개념에 합리적으로 적합하다고 확신합니다. 볼륨 표시기 섹션의 스폰서 볼륨 Alphier Psychology 기대 효과보다 더 민감한 Expectations 곡선의 단기 구성 요소입니다. Outlook에서보다 단기적이고 기대 효과의 변화를 예측하는 데 도움이 될 수 있습니다. curve. Alphier Expectation Expectations 곡선은 Accumulation-Distribution 또는 Intraday Intensity의 라인을 따라 공급 - 수요 계산입니다. Jim의 독특한 감각과 함께 실행되며 실제로 기술적 분석에서는 그다지 그렇지 않습니다. 다른 공급 장치 도구 - 양은 요소가 아니거나 차트에 구현 한 규칙을 따르십시오. 기대 차트 규칙 1 40 a nd 160은 과매매 및 초과 매수 영역의 경계를 정한다. 2 경고 이것은 Jim이 기록한 실제 이익 대 플러스 마이너스 날짜의 수를 비교함으로써 작동 할 수있는 것처럼 구현 된 고전적인 분산 지표이다. 고전적인 분산 분석이 최선이다. B 밴드 트렌드 트레이더 EA는 악기 가격을 Bollinger Bands 수준과의 관계에 따라 구매 및 판매합니다. Bollinger Band 표시는 가격 변동성을 상대적으로 정의함으로써 가격 변동성을 측정합니다. 높은 가격과 낮은 가격 가격이 바깥 쪽 밴드 중 어느 쪽인가에 가까워지면 변동폭이 커진다는 것을 의미합니다. BUYING LOGIC. 악기의 입찰가가 상단 Bollinger Bands 2 개 바깥 쪽을 횡단하면 구매 거래가 열립니다. 악기의 입찰 가격이 내부 상단보다 아래로 떨어질 때 닫힙니다. Bollinger Band 거래는 언제든지 즉 intra-bar에서 열 수 있습니다. 교차 횟수에 관계없이 한 번에 하나의 거래 만 열립니다. rs가 발생합니다. 정지 및 한계는 사용되지 않습니다. SELLING LOGIC. 장비의 입찰가가 두 하단 Bollinger Band의 바깥 쪽을 지나갈 때, 판매 거래가 열립니다. 거래가 입찰가가 내부 가격보다 높을 때 거래가 닫힙니다 Lower Bollinger Band Trades는 intra-bar 언제든지 열 수 있습니다. 발생하는 교차 수에 관계없이 한 번에 하나의 거래 만 열립니다. 정지 및 제한이 사용되지 않습니다. 다음 입력은 EA s 속성 창에서 사용할 수 있습니다. Money Management Inputs. MagicNumber EA가 거래를 설명하고 관리 할 수있게하는 고유 한 식별자입니다. LotSize 거래 된 갯수입니다. MaxDeviation pips에서 허용되는 최대 슬리피입니다. Indicator Inputs. BollingerBandDeviations1 표준 편차의 수 BollingerBandDeviations2 두 번째 밴드의 표준 편차 수. 위험 데이터 면책 조항. 이 페이지에 표시된 응용 프로그램은 귀하의 indivi를 고려하지 않습니다. 이중 개인적 상황 및 거래 목적 그러므로 개인적 권고 또는 투자 자문으로 간주되어서는 안됩니다. 과거 성과는 미래 결과의 지표가 아닙니다. 시스템, 거래 기법, 거래 방법 및 지표가 이익을 초래할 것이라는 보장은 없습니다 이 Expert Advisor EA는 FXCM MetaTrader 4 소프트웨어와 만 호환됩니다. 다른 중개 회사에서 제공하는 MetaTrader 4 소프트웨어에서는 작동하지 않습니다. 또한 무료 FXCM 데모 계좌를 포함하여 FXCM 계좌가 필요합니다. MetaTrader 4 리소스. 응용 프로그램을 귀하의 거래 요구를 충족시키기 위해 필요한 모든 것은 우리가 찾고있는 것을 알려주고 완벽한 거래 애플 리케이션을 구축하는 데 도움이됩니다. 마진에 forex CFDs를 배치하는 것은 높은 수준의 위험을 수반하며 모든 투자자에게 적합하지 않을 수 있습니다 예금을 초과하여 손실을 견딜 수 있기 때문에 레버리지가 당신을 상대로 일할 수 있음 시장 및 거래와 관련된 모든 위험을 인식하고 완전히 이해하십시오 P 모든 EU 지사, FXCM Australia Pty Limited, 위에서 언급 한 회사의 계열사 또는 FXCM 그룹 내의 다른 회사를 포괄하는 FXCM 그룹이 제공하는 모든 제품을 거래하는 데있어 귀사의 재무 상황과 경험을 신중하게 고려하십시오. level FXCM Australia Pty Limited FXCM AU AFSL 309763에서 제공하는 제품을 거래하기로 결정한 경우 Financial Services Guide, Product Disclosure Statement 및 Terms of Business를 읽고 이해해야합니다. FXCM Group은 투자 조언이 아닌 일반적인 해설을 제공 할 수 있습니다 FXCM Group은 오류, 부정확성 또는 누락에 대한 책임이 없으며이 자료에 포함 된 정보, 텍스트, 그래픽, 링크 또는 기타 항목의 정확성, 완전성을 보증하지 않습니다. 추가 조치를 취하기 전에 FXCM Group 웹 사이트의 이용 약관을 이해하십시오. F XCM Group의 본사는 뉴욕, 뉴욕 50 층, 뉴욕 주 50 층, 55 Water Street에 있습니다. 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